ديجيتال ماركتينگ

اولين روش “آناليز لاگ‌فايل” (logfile analysis) است. در اين روش، لاگ‌فايل‌ها را -كه وب سرور‌ها همه عمليات‌شان را در آنها ثبت مي‌كنند- مي‌خوانند.

آناليز وب به معناي بررسي رفتار بازديدكنندگان از وب‌سايت‌ها است.

آناليز وب در زمينه تجاري به طور خاص به معناي استفاده از داده‌هاي جمع‌‌آوري‌شده از وب براي تعيين اين امر است كه كدام جنبه‌هاي وب‌سايت در جهت اهداف يك كسب و كار معين عمل مي‌كنند.

داده‌هاي جمع‌آوري‌شده تقريبا هميشه شامل گزارش‌هاي “ترافيك وب” هستند. اين گزارش‌ها ممكن است حاوي ميزان پاسخ اي ‌- ميل، داده‌هاي كمپين‌هاي ميل مستقيم، اطلاعات فروش، داده‌هاي كاركرد كاربران مثلا نمودار “هيت كليك‌ها” و ساير اندازه‌گيرهاي مرسوم باشند.

● دو رويكرد تكنولوژيك

دو رويكرد تكنولوژيك اصلي براي جمع‌آوري داده‌هاي آناليز وب وجود دارد:

۱) اولين روش “آناليز لاگ‌فايل” (logfile analysis) است. در اين روش، لاگ‌فايل‌ها را -كه وب سرور‌ها همه عمليات‌شان را در آنها ثبت مي‌كنند- مي‌خوانند. اين روش از آناليز بيشتر براي سايت هاي بانكي همچون بانك ملت كارايي دارد.

۲) روش دوم “تگ‌دادن به صفحات” (page tagging) است كه از “جاوا اسكريپت” روي هر صفحه استفاده مي‌كنند تا هنگامي كه يك مرورگر وب بر روي يك صفحه عمل مي‌كند، يك سرور ثالث را خبردار كند.

● آناليز لاگ‌فايل

وب‌سرورها هميشه همه عمليات‌شان را در يك لاگ‌فايل ثبت مي‌كنند. به زودي مشخص شد كه اين لاگ‌فايل‌ها كه قابل خوانده‌شدن به‌وسيله يك برنامه هستند، مي‌توانند داده‌‌هايي درباره محبوبيت يك وب‌سايت فراهم كنند. آناليز كردن سايت هاي نيازمند دانش كافي و تجربه زياد است و بطبع هزينه هاي متفاوتي دارد چرا كه آناليز مناسب به بهبود رتبه سايت در موتور هاي جستجو كمك مي كند براي مشاهده ليست قيمت به لينك ليست قيمت سئو مراجعه كنيد. به اين ترتيب نرم‌افزار‌هاي آناليز لاگ‌فايل ظهور كردند.

در اوائل دهه ۱۹۹۰ آمار وب‌‌سايت عمدتا متشكل از شمارش تعداد تقاضا‌هاي ارائه‌شده مراجعين به وب‌ سرور بود. اين رويكرد منطقي مي‌نمود چرا كه هر وب‌سايت اغلب شامل يك فابل منفرد HTML بود.

اما با وارد شدن گرافيك به HTML [گرافيك وب] و وب‌سايت‌هايي كه چندين فايل HTML را در بر مي‌گرفتند، اين شمارش ديگر چندان مفيد نبود.

اولين لاگ آنالايزر واقعي تجاري در سال ۱۹۹۴ بوسيله IPRO ساخته شد.

دو واحد اندازه گيري هم در ميانه دهه ۱۹۹۰ براي تعيين دقيق‌تر فعاليت انساني روي وب سرورها ارائه شدند. اين دو واحد “صفحه ديده‌شده “(page view) و “بازديدكننده صفحه (page visit or session) بودند. داشتن اين آمار ها براي سايت هاي مطرح ايران مثل سافت 98 بسيار مهم بود چرا كه با داشتن اين اطلاعات مي توان مشكلات را برطرف نمود و به موفقيت رسيد.

“صفحه ديده‌شده” به معناي تقاضاي يك وب ‌سرور براي يك صفحه، در مقابل يك گرافيك، است، اما “بازديدكننده صفحه” به معناي يك رشته از تقاضاها از يك مرجع با هويت منحصربه‌فرد است كه پس از مدت معيني از عدم فعاليت، معمولا ۳۰ دقيقه، منقضي شده است.

“صفحات ديده‌شده” و “بازديدكنندگان صفحه” هنوز معيارهاي اندازه‌گيري هستند كه به طور رايج به نمايش درمي‌آيند، اما اكنون آنهارا هم ابزارهايي غيردقيق محسوب مي‌كنند.

ظهور “اسپايدرها و روبات‌هاي” موتورهاي جستجو [چطور موتورهاي جستجو كار مي‌كنند؟] در اواخر دهه ۱۹۹۰ به همراه “وب پروكسي‌ها” و “آدرس‌هاي IP به طور فعال اختصاص‌يابنده” براي شركت‌هاي بزرگ و ISPها، شناسايي بازديدكنندگان منحصر به فرد انساني از يك وب‌سايت را مشكل‌تر كرد.

استفاده گسترده از “كش‌هاي وب” نيز مانعي بر سر راه “تحليل لاگ‌فايل” ‌پديد آورد. اگر شخصي يك صفحه را دوباره ببيند، تقاضاي دوم از كش مرورگر (browser cache) پاسخ داده مي‌شود، و تقاضايي در وب‌ سرور دريافت نخواهد شد. اين كار باعث كم شدن فشار وارده بر روي سرور ها مي شود و براي سايت هاي كه كاربران فعال بالايي دارند مثل آپارات بسيار اهيمت دارد.

اين امر به معناي آن است كه مسير كليك شخص در سايت از دست مي‌رود.

با پيكربندي وب ‌سرور مي‌توان بر “كش‌كردن” (caching) غلبه كرد، اما اين كار ممكن است كاركرد بازديدكننده از وب‌‌سايت را دچار اشكال كند.

● تگ دادن به صفحه

نگراني‌ها در مورد دقت تحليل لاگ‌فايل با وجود كش‌شدن، و گرايش به انجام آناليز وب به عنوان يك سرويس سفارشي دومين روش جمع آوري داده‌ها را پديد آورد: تگ‌دادن به صفحه يا “Web bugs”

در ميانه دهه ۱۹۹۰ به طور شايع شمارنده‌هاي وب را در وب‌سايت‌ها مشاهده مي‌كرديم – تصاويري درون يك صفحه وب كه تعداد دفعاتي را به نمايش مي‌گذاشتند كه آن تصوير درخواست مي‌شد و به اين ترتيب تخميني از شمار بازديدها از آن صفحه را به دست مي‌داد . داشتن تعداد بازديد كنندگان در طراحي وب سايت ورزشي بسيار مهم است چرا كه به راحتي مي توان متوجه شد كه كدامين موضوع بازخورد بيشتري داشته و روي آن موضوع بيشتر كار كرد.

در آخر دهه ۱۹۹۰ اين تصوير قابل مشاهده به يك تصوير كوچك غيرقابل مشاهده تحول يافت كه با استفاده از جاوا اسكريپت، به همراه درخواست تصوير؛ اطلاعات معيني درباره صفحه و بازديدكننده را هم انتقال مي‌داد. بعد يك شركت آناليزكننده وب مي‌توانست اين اطلاعات را از راه دور پردازش و آماري تفصيلي را توليد كند.

سرويس‌هاي آناليز وب همچنين فرآيند تخصيص‌دادن “كوكي” (‍Cookie) به كاربران را هم انجام مي‌دهند و به اين ترتيب مي‌‌تواند آنها را حين بازديد و بازديدهاي بعدي به طور انحصاري شناسايي كنند.

امروزه اكثر سايت هاي مطرح دنيا و داخلي افرادي را استخدام مي كنند تا بر روي مسئله آناليز با دقت عمل كنند چرا كه سايتي مثل ديجي كالا هيچ علاقه اي ندارد كه جايگاه خود را بخاطر نداشتن آناليز از دست دهد.

با رواج استفاده از سلوشن”آژاكس”، شيوه جايگزيني براي كاربرد يك تصوير غيرقابل مشاهده ايجاد شده است: استفاده از فراخوان سرور از سوي صفحه اجراشده.

در اين شيوه هنگامي كه صفحه روي مرورگر وب اجرا مي‌شود، يك قطعه كد آژاكس، سرور را احضار مي‌كند و اطلاعات مربوط به مرجع را به آن منتقل مي‌كند؛ بعد اين اطلاعات را يك شركت آناليز وب جمع‌آوري مي‌كند.

اولين روش “آناليز لاگ‌فايل” (logfile analysis) است. در اين روش، لاگ‌فايل‌ها را -كه وب سرور‌ها همه عمليات‌شان را در آنها ثبت مي‌كنند- مي‌خوانند.

آناليز وب به معناي بررسي رفتار بازديدكنندگان از وب‌سايت‌ها است.

آناليز وب در زمينه تجاري به طور خاص به معناي استفاده از داده‌هاي جمع‌‌آوري‌شده از وب براي تعيين اين امر است كه كدام جنبه‌هاي وب‌سايت در جهت اهداف يك كسب و كار معين عمل مي‌كنند.

داده‌هاي جمع‌آوري‌شده تقريبا هميشه شامل گزارش‌هاي “ترافيك وب” هستند. اين گزارش‌ها ممكن است حاوي ميزان پاسخ اي ‌- ميل، داده‌هاي كمپين‌هاي ميل مستقيم، اطلاعات فروش، داده‌هاي كاركرد كاربران مثلا نمودار “هيت كليك‌ها” و ساير اندازه‌گيرهاي مرسوم باشند.

● دو رويكرد تكنولوژيك

دو رويكرد تكنولوژيك اصلي براي جمع‌آوري داده‌هاي آناليز وب وجود دارد:

۱) اولين روش “آناليز لاگ‌فايل” (logfile analysis) است. در اين روش، لاگ‌فايل‌ها را -كه وب سرور‌ها همه عمليات‌شان را در آنها ثبت مي‌كنند- مي‌خوانند. اين روش از آناليز بيشتر براي سايت هاي بانكي همچون بانك ملت كارايي دارد.

۲) روش دوم “تگ‌دادن به صفحات” (page tagging) است كه از “جاوا اسكريپت” روي هر صفحه استفاده مي‌كنند تا هنگامي كه يك مرورگر وب بر روي يك صفحه عمل مي‌كند، يك سرور ثالث را خبردار كند.

● آناليز لاگ‌فايل

وب‌سرورها هميشه همه عمليات‌شان را در يك لاگ‌فايل ثبت مي‌كنند. به زودي مشخص شد كه اين لاگ‌فايل‌ها كه قابل خوانده‌شدن به‌وسيله يك برنامه هستند، مي‌توانند داده‌‌هايي درباره محبوبيت يك وب‌سايت فراهم كنند. آناليز كردن سايت هاي نيازمند دانش كافي و تجربه زياد است و بطبع هزينه هاي متفاوتي دارد چرا كه آناليز مناسب به بهبود رتبه سايت در موتور هاي جستجو كمك مي كند براي مشاهده ليست قيمت به لينك ليست قيمت سئو مراجعه كنيد. به اين ترتيب نرم‌افزار‌هاي آناليز لاگ‌فايل ظهور كردند.

در اوائل دهه ۱۹۹۰ آمار وب‌‌سايت عمدتا متشكل از شمارش تعداد تقاضا‌هاي ارائه‌شده مراجعين به وب‌ سرور بود. اين رويكرد منطقي مي‌نمود چرا كه هر وب‌سايت اغلب شامل يك فابل منفرد HTML بود.

اما با وارد شدن گرافيك به HTML [گرافيك وب] و وب‌سايت‌هايي كه چندين فايل HTML را در بر مي‌گرفتند، اين شمارش ديگر چندان مفيد نبود.

اولين لاگ آنالايزر واقعي تجاري در سال ۱۹۹۴ بوسيله IPRO ساخته شد.

دو واحد اندازه گيري هم در ميانه دهه ۱۹۹۰ براي تعيين دقيق‌تر فعاليت انساني روي وب سرورها ارائه شدند. اين دو واحد “صفحه ديده‌شده “(page view) و “بازديدكننده صفحه (page visit or session) بودند. داشتن اين آمار ها براي سايت هاي مطرح ايران مثل سافت 98 بسيار مهم بود چرا كه با داشتن اين اطلاعات مي توان مشكلات را برطرف نمود و به موفقيت رسيد.

“صفحه ديده‌شده” به معناي تقاضاي يك وب ‌سرور براي يك صفحه، در مقابل يك گرافيك، است، اما “بازديدكننده صفحه” به معناي يك رشته از تقاضاها از يك مرجع با هويت منحصربه‌فرد است كه پس از مدت معيني از عدم فعاليت، معمولا ۳۰ دقيقه، منقضي شده است.

“صفحات ديده‌شده” و “بازديدكنندگان صفحه” هنوز معيارهاي اندازه‌گيري هستند كه به طور رايج به نمايش درمي‌آيند، اما اكنون آنهارا هم ابزارهايي غيردقيق محسوب مي‌كنند.

ظهور “اسپايدرها و روبات‌هاي” موتورهاي جستجو [چطور موتورهاي جستجو كار مي‌كنند؟] در اواخر دهه ۱۹۹۰ به همراه “وب پروكسي‌ها” و “آدرس‌هاي IP به طور فعال اختصاص‌يابنده” براي شركت‌هاي بزرگ و ISPها، شناسايي بازديدكنندگان منحصر به فرد انساني از يك وب‌سايت را مشكل‌تر كرد.

استفاده گسترده از “كش‌هاي وب” نيز مانعي بر سر راه “تحليل لاگ‌فايل” ‌پديد آورد. اگر شخصي يك صفحه را دوباره ببيند، تقاضاي دوم از كش مرورگر (browser cache) پاسخ داده مي‌شود، و تقاضايي در وب‌ سرور دريافت نخواهد شد. اين كار باعث كم شدن فشار وارده بر روي سرور ها مي شود و براي سايت هاي كه كاربران فعال بالايي دارند مثل آپارات بسيار اهيمت دارد.

اين امر به معناي آن است كه مسير كليك شخص در سايت از دست مي‌رود.

با پيكربندي وب ‌سرور مي‌توان بر “كش‌كردن” (caching) غلبه كرد، اما اين كار ممكن است كاركرد بازديدكننده از وب‌‌سايت را دچار اشكال كند.

● تگ دادن به صفحه

نگراني‌ها در مورد دقت تحليل لاگ‌فايل با وجود كش‌شدن، و گرايش به انجام آناليز وب به عنوان يك سرويس سفارشي دومين روش جمع آوري داده‌ها را پديد آورد: تگ‌دادن به صفحه يا “Web bugs”

در ميانه دهه ۱۹۹۰ به طور شايع شمارنده‌هاي وب را در وب‌سايت‌ها مشاهده مي‌كرديم – تصاويري درون يك صفحه وب كه تعداد دفعاتي را به نمايش مي‌گذاشتند كه آن تصوير درخواست مي‌شد و به اين ترتيب تخميني از شمار بازديدها از آن صفحه را به دست مي‌داد . داشتن تعداد بازديد كنندگان در طراحي وب سايت ورزشي بسيار مهم است چرا كه به راحتي مي توان متوجه شد كه كدامين موضوع بازخورد بيشتري داشته و روي آن موضوع بيشتر كار كرد.

در آخر دهه ۱۹۹۰ اين تصوير قابل مشاهده به يك تصوير كوچك غيرقابل مشاهده تحول يافت كه با استفاده از جاوا اسكريپت، به همراه درخواست تصوير؛ اطلاعات معيني درباره صفحه و بازديدكننده را هم انتقال مي‌داد. بعد يك شركت آناليزكننده وب مي‌توانست اين اطلاعات را از راه دور پردازش و آماري تفصيلي را توليد كند.

سرويس‌هاي آناليز وب همچنين فرآيند تخصيص‌دادن “كوكي” (‍Cookie) به كاربران را هم انجام مي‌دهند و به اين ترتيب مي‌‌تواند آنها را حين بازديد و بازديدهاي بعدي به طور انحصاري شناسايي كنند.

امروزه اكثر سايت هاي مطرح دنيا و داخلي افرادي را استخدام مي كنند تا بر روي مسئله آناليز با دقت عمل كنند چرا كه سايتي مثل ديجي كالا هيچ علاقه اي ندارد كه جايگاه خود را بخاطر نداشتن آناليز از دست دهد.

با رواج استفاده از سلوشن”آژاكس”، شيوه جايگزيني براي كاربرد يك تصوير غيرقابل مشاهده ايجاد شده است: استفاده از فراخوان سرور از سوي صفحه اجراشده.

در اين شيوه هنگامي كه صفحه روي مرورگر وب اجرا مي‌شود، يك قطعه كد آژاكس، سرور را احضار مي‌كند و اطلاعات مربوط به مرجع را به آن منتقل مي‌كند؛ بعد اين اطلاعات را يك شركت آناليز وب جمع‌آوري مي‌كند.